Этo пригoдится, нaпримeр, в aвтoпилoтax. Спeциaлисты пo мaшиннoму oбучeнию нaучили кoмпьютeр прeдскaзывaть будущee, примeнив кoнцeпции спeциaльнoй тeoрии относительности. В (то машину испытали в задаче предсказания и генерации новых кадров нате базе набора неких изображений.
Компьютеры отнюдь не могут руководствоваться причинно-следственными связями, что люди, чтобы предсказывать предстоящее. Специалисты пытаются научить аппаратура прогнозированию с помощью машинного обучения, показывая им разные последовательности кадров и видео. Мыслящая машина учат выявлять закономерности в контенте, пусть он мог на базе готовых моделей спрогнозировать что-либо. Тем никак не менее, этот подход несовершенен: мыслящая машина склонен накапливать ошибки.
Специалисты с Британии применили другой подступ. Они создали алгоритм для основе концепций из специальной теории относительности, а прямо на основе концепций о пространстве-времени и световых конусов. Оптический конус — это область в пространстве-времени, центряк которой находится в каком-либо исходном событии. В данной концепции области будущего и прошлого ограничиваются про заданного события. Внутри конуса великое множество точек связано с исходным событием причинно-следственными связями. А до сих пор, что лежит за пределами области, приставки не- имеет к событию отношения.
lightcone.ru
Вследствие использованию этой концепции специалисты смогли умерить варианты генерируемых компьютером новых изображений. Сие позволило избежать накопления ошибок.
Манера можно использовать, например, в автопилотах чтобы автомобилей, чтобы они могли определённо прогнозировать будущие события получи и распишись дороге.
