Тo eсть тaкиx eщё нe сущeствуeт. Учёныe изо Скoлтexa испoльзoвaли мeтoды машинного обучения сверху компьютере для предсказания новых сверхтвёрдых веществ до кристаллической структуре.
Кратко о работе исследователей пишет печатание Indicator. Для сверхтвёрдых материалов важнейшими свойствами являются не и трещиностойкость. Такие вещества с необходимыми для того промышленности показателями можно изобретать на компьютере.
В новой компьютерной модели использовали прием машинного обучения, позволяющий вещать свойства материала по его кристаллической структуре.
«В этой работе с через машинного обучения мы рассчитали постоянство и трещиностойкость для более 120 тысяч известных и гипотетических кристаллических структур – ради большинства из которых сии свойства никогда не изучались. Наша конверсив подтверждает, что алмаз является самым твёрдым с известных веществ, но вот и все указывает на несколько десятков других потенциально высокотвёрдых иначе говоря сверхтвёрдых материалов», — рассказал Вотан из авторов работы.
