Пeрeдaвaя вeсь идея в нeскoлькиx прeдлoжeнияx. Спeциaлисты Институтa искусствeннoгo интeллeктa Aллeнa в Сиэтлe создали программу в базе искусственного интеллекта, которая способна “сжимать” научные статьи в 238 один раз. Таким образом из объемного текста остается не более несколько слов, которые передают целый смысл материала.
Сама компания специализируется на больших материалах в соответствии с информатике. Сейчас в базе данных Semantic Scholar нет перевода более 10 млн статей числом этой теме. Однако специалисты отмечают, яко впоследствии материалов станет сызнова больше за счет добавления других дисциплин. Сверху сегодняшний день Semantic Scholar имеет наивысшую показатель сжатия среди имеющихся подобных инструментов.
Не тайна, что из научной статьи, численность символов которой достигает 5000, конвертор может отобрать 21 основа основ слово, передающее весь доминанта описанного. Таким образом стихи “сжимается” в 238 раз, тут-то как ближайшие конкурент системы ловок сжимать материалы лишь в 36 как-то раз.
